MSA का मतलब क्या होता है हिन्दी मे
MSA का मतलब Measurement System Analysis होता है इसे हिन्दी मे मापन प्रणाली विश्लेषण कहते है।
ISO/TS 16949:2019 के अनुसार ISO/TS 16949:2009 के IATF 16949:2016 मे रिप्लेस कर दिया गया है। Quality management tools के पाँच core tools होते है जिसमे से MSA भी एक tool है।
Quality management tools के पाँच core tools इस प्रकार है।
[1] पहला टूल- APQP
[2] दूसरा टूल-FMEA
[3] तीसरा टूल-MSA
[4] चौथा टूल-SPC
[5] पंचवा टूल-PPAP
MSA-
यदि Decisions का मार्गदर्शन (Guidance of decisions) करने के लिए माप (measuring)का उपयोग किया जाता है, तो यह Logical रूप से चलता है कि माप(measuring) में अधिक Error होती है, उन मापों के आधार पर निर्णय में और त्रुटि होगी।
Measurement system analysis का उद्देश्य इसकी Accuracy और Stability को मापकर उपयोग के लिए measuring system को Qualification प्राप्त करना होता है।
Measurement System Analysis एक महत्वपूर्ण पहला कदम है जो किसी भी Data-based Decision लेने से पहले होना चाहिए।
एक अच्छा माप प्रणाली विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांत-
(Fundamentals properties of a good Measurement Systems Analysis )-
इसमें हम जो instrument का उपयोग करने वाले है measurement system के variation को capture करने के लिए वह senstive होना चाहिए मतलब जो हमारा tollrense है।
10 to 1 rule = instrument मतलब अगर किसी पैरामीटर का tollrense दिआ हुआ है 10 माइक्रोन का तो आपका जो instrument है उसका listcount 1 माइक्रोन होना चाहिए यह हमारी senstive requirement है। इसे 10 to 1 rule भी कहा जाता है।
इसके अलावा हमारा Measurement Systems भी statistical control में होना चाहिए। means सिर्फ उसमे common causes variation होना चाहिए और special causes variation नहीं होना चाहिए।
Accuracy and precision-
1 - Accuracy and precise - इसका मतलब है इसमें accuracy है मतलब यहाँ सभी points एक दूसरे के पास में है। और precise है मतलब target point के पास में है।
2- Accuracy and Not precise - इसका मतलब है इसमें accuracy है मतलब यह target point के पास में है लेकिन presine नहीं है मतलब यह points एक दूसरे के पास में नहीं है दूर दूर है।
3- Not Accuracy and precise - यहाँ पर precise है लेकिन accuracy नहीं है क्यों की यह target point से काफी दूर हैऔर precise है क्यों की इसके point पास पास में है।
4- Not Accuracy and Not precise - यहाँ पर accuracy नहीं है और precise भी नहीं है क्यों की यह terget point से काफी दूर है और इसमें points भी काफी दूर है।
Measurement System में क्या क्या variation होता है -
इसमें 3 प्रकार से variation होता है 1-accuracy 2-stability 3-precision
accuracy चेक करने के लिए हम bias study करते है और Linearity study करते है। precision को चेक करने के लिए हम Repeatability और Reproducibility study करते है।
Bias - यह Accuracy के रूप में भी जाना जाता है, Measurement के Average priceऔर Sample or part के "true" या "Actual" values के बीच की दूरी को bias कहा जाता है। इसे error भी कहा जाता है।
Linearity - अगर हमने एक scale लिया है और उस scale का range 0 से लेकर 200 mm है तो हम 0 से लेकर 200 mm के range में अलग अलग points में हम bias चेक करेंगे और अगर scale bias हर एक point में जीरो मिलता है तो हम इसे linier कहेगे। और अगर हमारा bias जीरो नहीं आ रहा है तब यह non-linier कहलाएगा।
Stability- अगर same inspector same gauge से अलग अलग समय में instruents से reading ले रहा है तो हम उस study को stability study कहेगे।
Repetability - इसमें हम एक ही part को एक ही आदमी द्वारा same instrument और same gauge से उसकी reading को काफी बार चेक करता है इस study को Repeatability कहा जाता है।
Reproducibility - इसमें बार बार अलग अलग inspector reading को चेक करते है। इसके लिए same instrument और pairameter भी same होना chahiye और part भी same होना चाहिए। इसे हम Reproducibility study कहते है।
MSA meaning in hindi MSA का मतलब क्या होता है हिन्दी मे -
एमएसए का परिचय
MSA क्या है
MSA क्यों करें
MSA कैसे करें
MSA के बारे में अधिक जानें,
एमएसए का परिचय-
हर दिन हमारे जीवन को अधिक से अधिक डेटा से प्रभावित किया जा रहा है। हम एक डेटा संचालित समाज बन गए हैं। व्यापार और उद्योग में हम पहले से कहीं अधिक तरीकों से डेटा का उपयोग कर रहे हैं। आज विनिर्माण कंपनियां माप और निरीक्षण के माध्यम से भारी मात्रा में जानकारी एकत्र करती हैं। जब इस माप डेटा का उपयोग प्रक्रिया और व्यापार के संबंध में निर्णय लेने के लिए किया जा रहा है, तो यह महत्वपूर्ण है कि डेटा सटीक हो। यदि हमारे माप प्रणाली में त्रुटियां हैं तो हम गलत आंकड़ों के आधार पर निर्णय ले रहे हैं। हम गलत निर्णय ले सकते हैं या गैर-अनुरूप भागों का निर्माण कर सकते हैं। एक ठीक से नियोजित और निष्पादित माप प्रणाली विश्लेषण (MSA) किसी भी डेटा आधारित निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए एक मजबूत आधार बनाने में मदद कर सकता है।
MSA क्या है-
एमएसए को एक माप प्रक्रिया के भीतर मौजूद भिन्नता की मात्रा निर्धारित करने के लिए एक प्रयोगात्मक और गणितीय विधि के रूप में परिभाषित किया गया है। माप प्रक्रिया में भिन्नता सीधे हमारी समग्र प्रक्रिया परिवर्तनशीलता में योगदान कर सकती है। MSA का उपयोग सिस्टम की सटीकता, सटीकता और स्थिरता का मूल्यांकन करके उपयोग के लिए माप प्रणाली को प्रमाणित करने के लिए किया जाता है।
इससे पहले कि हम एमएसए में आगे गोता लगाएँ, हमें माप प्रणाली की परिभाषा और विविधता के कुछ सामान्य स्रोतों की समीक्षा करनी चाहिए। एक माप प्रणाली को संबंधित उपायों की एक प्रणाली के रूप में वर्णित किया गया है जो विशेष विशेषताओं की मात्रा का ठहराव करने में सक्षम बनाता है। इसमें माप की एक विशेष इकाई को मान्य करने, या मापी जा रही विशेषता या विशेषता का आकलन करने के लिए आवश्यक गैरेज, जुड़नार, सॉफ्टवेयर और कर्मियों का एक संग्रह भी शामिल हो सकता है।
MSA क्यों करें-
एक प्रभावी एमएसए प्रक्रिया यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि एकत्र किया जा रहा डेटा सटीक है और डेटा एकत्र करने की प्रणाली प्रक्रिया के लिए उपयुक्त है। अच्छा विश्वसनीय डेटा एक निर्माण प्रक्रिया में बर्बाद समय, श्रम और स्क्रैप को रोक सकता है।
एक प्रमुख विनिर्माण कंपनी ने अपने कई ग्राहकों से कॉल प्राप्त करना शुरू कर दिया, ताकि वे अपनी सुविधाओं की साइटों पर गैर-अनुपालन सामग्री प्राप्त कर सकें। भागों को ठीक से एक समान सतह बनाने के लिए एक साथ नहीं तड़क रहा था या जगह में बंद नहीं करेगा। इस प्रक्रिया का ऑडिट किया गया और पाया गया कि पुर्जों का निर्माण किया जा रहा है। ऑपरेटर निरीक्षण योजना का पालन कर रहा था और निरीक्षण के लिए नियत किए गए गेज का उपयोग कर रहा था।
समस्या यह थी कि गैंग के पास गैर-अनुरूप भागों का पता लगाने के लिए पर्याप्त संकल्प नहीं था। एक अप्रभावी माप प्रणाली खराब भागों को स्वीकार करने और अच्छे भागों को अस्वीकार करने की अनुमति दे सकती है, जिसके परिणामस्वरूप असंतुष्ट ग्राहक और अत्यधिक स्क्रैप होते हैं। एमएसए समस्या को रोक सकता था और आश्वासन दिया था कि सटीक उपयोगी डेटा एकत्र किया जा रहा है।
MSA कैसे करें-
एमएसए माप प्रणाली की क्षमता, प्रदर्शन और मापी गई अनिश्चितताओं के बारे में अनिश्चितता की मात्रा का मूल्यांकन करने के लिए किए गए प्रयोगों और विश्लेषण का एक संग्रह है। हमें एकत्र किए जा रहे माप डेटा की समीक्षा करनी चाहिए, डेटा एकत्र करने और रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीके और उपकरण।
हमारा लक्ष्य माप प्रणाली की प्रभावशीलता को निर्धारित करना है, डेटा में भिन्नता का विश्लेषण करना और इसके संभावित स्रोत का निर्धारण करना है। हमें स्थान और चौड़ाई भिन्नता के संबंध में एकत्रित किए जा रहे डेटा की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। एकत्र किए गए डेटा का मूल्यांकन पूर्वाग्रह, स्थिरता और रैखिकता के लिए किया जाना चाहिए।
MSA गतिविधि के दौरान, प्रक्रिया नियंत्रण योजनाओं के भीतर परिभाषित प्रत्येक प्रकार के गेज या माप उपकरण के लिए माप अनिश्चितता की मात्रा का मूल्यांकन किया जाना चाहिए। प्रत्येक उपकरण में उपयोगी डेटा प्राप्त करने के लिए भेदभाव और संकल्प का सही स्तर होना चाहिए। प्रक्रिया, उपयोग किए जा रहे उपकरण (गेज, जुड़नार, उपकरण, आदि) और ऑपरेटरों का मूल्यांकन उचित परिभाषा, सटीकता, सटीकता, पुनरावृत्ति और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए किया जाता है।
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