7 qc tools meaning in hindi

7 QC tools meaning in Hindi
7 QC tools का मतलब हिन्दी मे क्या होता है

7 qc tools meaning in hindi

7 QC tools [ सेवेन क्यूसी टूल्स ] एक क्वालिटी कंट्रोल tools होता है और यह tool 95 % तक किसी भी समस्या को दूर करने के लिए उपयोग किया जाता है। 

7 QC tools जापान के टोकियो university मे प्रोफेसर Ishikawa ने अपने टीम के साथ मिलकर बनाया था। इसमे हम डाटा को कलेक्ट करते है डाटा को analysis करते है identify करते है डाटा को major करते है और इसका root cause find out करते है। 

7 qc tools seven प्रकार के होते है। जिसे हम 7 QC tools के नामे से जानते है ।

7 QC tools 

1- चेक शीट check sheet
2- Cause and effect diagram
3- Flow chart 
4- Histogram
5- Pareto chart
6- control chart
7- Scatter diagram

1- चेक शीट check sheet-
चेक शीट हमें काउंट डाटा को कलेक्ट करने  में और ओर्गनइजिंग (organizing) करने में हमारी हेल्प करता है जिससे की हम आगे की improvement एक्टिविटी का Use आसानी से कर पाए।

2- Cause and effect diagram-
कॉज एंड इफ़ेक्ट डायग्राम(Cause and effect diagram) यह एक रुट cause analysis का टूल होता है इसमें किसीभी प्रॉब्लम को शॉर्ट आउट किया जाता है इसमें यह पता चल जाता है की  प्रॉब्लम किस वजह से आ रहे है।

काऊ इशिकावा द्वारा प्रस्तुत कारण-और-प्रभाव आरेख एक प्रभाव (या समस्या) के लिए अग्रणी विभिन्न कारणों (या कारकों) की पहचान करने में मदद करता है और उनके बीच सार्थक संबंध प्राप्त करने में भी मदद करता है।

इस आरेख का बहुत उद्देश्य एक समस्या के पीछे सभी मूल कारणों की पहचान करना है।

एक बार गुणवत्ता संबंधी समस्या को परिभाषित करने के बाद, समस्या के कारण के लिए अग्रणी कारकों की पहचान की जाती है। जब तक हम समस्या के मूल कारण की पहचान करने में सक्षम होते हैं तब तक हम पहचाने गए कारकों के कारण के उप कारकों की पहचान करते रहते हैं। परिणामस्वरूप हमें मछली की हड्डी आरेख जैसी दिखने वाली कारण कारकों की शाखाओं और उप शाखाओं के साथ एक आरेख मिलता है।

विनिर्माण उद्योग में, भिन्नता के स्रोत की पहचान करने के लिए कारणों को आमतौर पर प्रमुख श्रेणियों से नीचे रखा जाता है:

लोग
तरीकों
मशीनों
सामग्री
मापन
वातावरण
 
3- Flow chart -
ये काफी इम्पोर्टेन्ट टूल है 7 QC tool का ये हमें किसी process के  seq-wens को समझने में मदद करता है।

फ़्लोचार्ट शायद 7 गुणवत्ता वाले टूल में से सबसे लोकप्रिय हैं। इस उपकरण का उपयोग किसी प्रक्रिया, घटना, वर्कफ़्लो, सिस्टम आदि में चरणों के अनुक्रम की कल्पना करने के लिए किया जाता है। इस प्रक्रिया को संपूर्ण रूप में दिखाने के अलावा, एक फ़्लोचार्ट भी चरणों और प्रक्रिया सीमाओं (प्रारंभ और अंत) के बीच के संबंध को उजागर करता है।

फ़्लोचार्ट्स प्रतीकों के एक मानक सेट का उपयोग करते हैं, और इन प्रतीकों के उपयोग को मानकीकृत करना महत्वपूर्ण है ताकि कोई भी उन्हें आसानी से समझ और उपयोग कर सके। यहाँ सभी प्रमुख फ़्लोचार्ट प्रतीकों का एक राउंडअप है।

*उपयोग:

*एक प्रक्रिया की एक आम समझ बनाने के लिए
*प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और मुद्दों, अक्षमताओं, अवरोधकों आदि के क्षेत्रों की खोज करना।
*सभी को समान चरणों का पालन करने के लिए प्रक्रियाओं का मानकीकरण करना
फ्लोचार्ट का उपयोग कैसे करें

विश्लेषण करने के लिए प्रक्रिया को अंजाम देने में शामिल कर्मचारियों की एक टीम इकट्ठा करें
प्रक्रिया में शामिल चरणों को इसके प्रारंभ से अंत तक सूचीबद्ध करें
यदि आप क्रिएनली जैसे ऑनलाइन टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप पहले प्रक्रिया चरणों को लिख सकते हैं और बाद में कैनवास पर उन्हें फिर से व्यवस्थित कर सकते हैं क्योंकि आप प्रवाह की पहचान करते हैं।

4- Histogram-
यह टूल डाटा कलेक्ट करने के बाद में उसके डिस्ट्रीब्यूशन (distribution) को समझने के लिए काम में लाया जाता है। इसको ज्यादातर (S.Q.C) Statistical Quality Control में भी इस्तेमाल किया जाता है।

हिस्टोग्राम का यूज़ करने के लिए हमारे पास में डाटा होना चाहिए जितना ज्यादा डाटा हमारे पास में रहेगा तो हमारा (analysis) एनालिसिस उतना बेहतर होगा।

कार्ल पियर्सन द्वारा शुरू किया गया हिस्टोग्राम एक बार ग्राफ है जो प्रत्येक सलाखों पर आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।हिस्टोग्राम का बहुत उद्देश्य किसी भी वितरण में डेटा के घनत्व का अध्ययन करना और अधिक बार दोहराने वाले कारकों या डेटा को समझना है।

हिस्टोग्राम कारकों को प्राथमिकता देने में मदद करता है और पहचानता है कि ऐसे कौन से क्षेत्र हैं जिन पर तुरंत ध्यान देने की आवश्यकता है।

5- Pareto chart-
परेटो चार्ट डेटा अनलयसिंग टूल होता है (Pareto chart is a data analyzing tool) इसमें हमें पता लगता है की हमें सबसे पहले कौन सी प्रॉब्लम पे काम करना है।

Pareto चार्ट का नाम Vilfredo Pareto के नाम पर रखा गया है। पेरेटो चार्ट 80-20 नियम की अवधारणा के इर्द-गिर्द घूमता है, जो यह बताता है कि किसी भी प्रक्रिया में 80% समस्या या असफलता सिर्फ 20% कुछ प्रमुख कारकों के कारण होती है, जिन्हें अक्सर वाइटल फ्यू के रूप में संदर्भित किया जाता है, जबकि शेष 20% समस्या या विफलता। कई छोटे कारकों के 80% के कारण होता है, जिसे तुच्छ कई भी कहा जाता है।

पेरेटो चार्ट का बहुत उद्देश्य सबसे महत्वपूर्ण कारकों को उजागर करना है जो समस्या या विफलता का प्रमुख कारण है।

पेरेटो चार्ट में बार ग्राफ और लाइन ग्राफ होते हैं जहां व्यक्तिगत कारकों को उनके प्रभाव के अवरोही क्रम में बार ग्राफ द्वारा दर्शाया जाता है और संचयी कुल को रेखा ग्राफ द्वारा दिखाया जाता है।

पेरेटो चार्ट निम्नलिखित तरीकों से विशेषज्ञों की मदद करते हैं:

महत्वपूर्ण कुछ और तुच्छ के बीच भेद।

*किसी समस्या के कारणों के सापेक्ष महत्व को प्रदर्शित करता है।
*उन कारणों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है जो हल किए जाने पर सबसे अधिक प्रभाव डालेंगे।

6- Control chart-
समय समय पर एक प्रक्रिया कैसे बदल जाती है। यह पता करने के लिए control chart  का इस्तेमाल किया जाता है।

नियंत्रण चार्ट को शेवहार्ट चार्ट भी कहा जाता है जिसका नाम वाल्टर ए। शेहरट के नाम पर रखा गया है, यह मूल रूप से एक सांख्यिकीय चार्ट है जो यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या औद्योगिक प्रक्रिया नियंत्रण में है और ग्राहक परिभाषित विनिर्देश सीमाओं को पूरा करने में सक्षम है।

नियंत्रण चार्ट का बहुत उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि क्या प्रक्रिया मौजूदा परिस्थितियों में स्थिर और सक्षम है।

नियंत्रण चार्ट में, डेटा को एक्स-एक्सिस में समय के खिलाफ प्लॉट किया जाता है। नियंत्रण चार्ट में हमेशा एक केंद्रीय रेखा (औसत या माध्य) होगी, ऊपरी नियंत्रण सीमा के लिए एक ऊपरी रेखा और निम्न नियंत्रण सीमा के लिए एक निचली रेखा। ये लाइनें ऐतिहासिक डेटा से निर्धारित होती हैं।

इन लाइनों के वर्तमान आंकड़ों की तुलना करके, विशेषज्ञ इस बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि क्या प्रक्रिया भिन्नता सुसंगत है (नियंत्रण में, भिन्नता के सामान्य कारणों से प्रभावित) या अप्रत्याशित (नियंत्रण से बाहर, भिन्नता के विशेष कारणों से प्रभावित)। यह भिन्नता के विशेष कारण से सामान्य कारणों को अलग करने में मदद करता है।

गुणवत्ता नियंत्रण तकनीक, सिक्स सिग्मा (नियंत्रण चरण) में नियंत्रण चार्ट बहुत लोकप्रिय और बड़े पैमाने पर उपयोग किए जाते हैं और निर्माण की क्षमता और विविधताओं को परिभाषित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यह उपकरण यह पहचानने में भी मदद करता है कि ग्राहक की अपेक्षा के अनुरूप कोई निर्माण प्रक्रिया कितनी अच्छी है।

नियंत्रण चार्ट प्रक्रिया के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में मदद करता है, विभिन्न उत्पादन पैटर्न को समझता है और अध्ययन करता है कि समय की अवधि में सामान्य रूप से निर्दिष्ट नियंत्रण सीमाओं से एक प्रक्रिया कैसे बदलती है या स्थानांतरित होती है।

7- Scatter diagram-
स्कैटर डायग्राम (Scatter diagram) का उपयोग  हम दो sector के बीच में जो रिलेशनशिप है उसे Find-out करने के लिए यूज़ किया जाता है।

स्कैटर आरेख या स्कैटर प्लॉट मूल रूप से एक सांख्यिकीय उपकरण है जो एक्स - एक्सिस और स्वतंत्र चर पर निर्भर चर को उनके सामान्य चौराहे बिंदुओं पर डॉट्स के रूप में चित्रित करता है। इन बिंदुओं से जुड़ने से इन चरों के बीच कोई मौजूदा संबंध या प्रारूप Y = F (X) + C में कोई समीकरण उजागर हो सकता है, जहां C एक मनमाना स्थिरांक है।

तितर बितर करने का बहुत उद्देश्य समस्या (समग्र प्रभाव) और प्रभावित होने वाले कारणों के बीच संबंध स्थापित करना है।

संबंध रैखिक, वक्रतापूर्ण, घातीय, लघुगणक, द्विघात, बहुपद आदि हो सकते हैं। सहसंबंध मजबूत होगा, रिश्ता मजबूत होगा। तितर बितर आरेख से प्राप्त समीकरण के ढलान द्वारा परिभाषित चर सकारात्मक या नकारात्मक रूप से संबंधित हो सकते हैं।

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